🛰 遥感雷达镜像·技术方案

多光谱 + SAR 雷达 + 激光雷达 多源融合 · 地块级碳汇镜像 · 无需人工跑山

📡 多源数据清单

数据源机构分辨率/类型反演指标重访周期用途
Sentinel-2 MSI欧空局10/20m 多光谱NDVI / EVI / NDWI / SAVI5天地块级植被长势与类型判别
Sentinel-1 SAR欧空局C波段雷达后向散射σ0 / 相干性6-12天穿透云雨,生物量结构与形变反演
Landsat 8/9 OLIUSGS30m 多光谱NDVI / NBR / 长时序16天森林变化与退化监测(1984至今)
高分一号/二号 GF中国资源卫星2m/16mNDVI / 地块识别按需地块级边界勾绘与核查
GEDI 激光雷达NASA星载LiDAR冠层高度/垂直结构采样生物量与碳密度校准
MODIS 植被产品NASA250-500mNPP / LAI / 时序1天区域尺度生产力与趋势
ICESat-2 ATLASNASA光子激光冠层高度91天大区域高程/生物量辅助
省级碳汇基线库ILUME 碳资源仓31省基线森林面积/碳储量/年汇年更省级因子校正与交叉校验

🔬 技术流程(八步)

1
数据采购/接入
接入 Sentinel-1/2、Landsat、高分、GEDI 等公开与商业遥感数据
2
影像预处理
辐射定标、大气校正、几何精校正、云掩膜(云量分级)
3
地块勾绘与分层
按权属/林型/林龄划分地块与碳层(strata),输出矢量边界
4
指数反演
计算 NDVI/EVI/SAVI/NBR 等时序指数,提取长势与变化
5
生物量回归
建立指数—生物量—碳密度回归模型,交叉 GEDI 校准
6
省级基线校正
以省级碳汇基线库校正区域差异,输出地块镜像卡
7
交叉验证
与村级台账、样地实测交叉验证,形成差异分析
8
出具镜像报告
输出镜像评估报告,作为第三方核查的前置基础

🧪 镜像评估(多指数)

🛰 快速镜像评估📐 方法学测算
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